Directorio Masters en Dirección de Empresas y Economía Masters en Trading
Modalidad abierta
La inteligencia artificial no te quitará empleo, pero sí lo hará otro experto que la controle si te quedas rezagado. Por eso es crucial que aprendas a utilizarla correctamente, especialmente si te desempeñas en un campo digital.
¿Te dedicas al análisis de datos, programación o creación de contenido? Entonces es fundamental que sepas cómo formular interrogantes a ChatGPT o solicitudes a Midjourney. Más aún, es esencial comprender los procedimientos de los modelos de lenguaje basados en IA para exprimir al máximo su potencial. Eso es precisamente lo que aprenderás en este curso de Prompt Engineering de ID Bootcamps.
Se trata de un curso práctico, breve, asequible y que puedes seguir a tu propio ritmo. Un programa actualizado que te sumerge en el Prompt Engineering, una técnica muy empleada en el ámbito de la inteligencia artificial. Consiste en elaborar con meticulosidad las instrucciones o "prompts" que se proporcionan a un modelo de lenguaje para obtener respuestas específicas o llevar a cabo tareas concretas.
Comprenderás modelos de lenguaje como GPT-3 y GPT-4. ¿El resultado? Obtendrás un respaldo adicional en tu labor que te permitirá ahorrar tiempo y lograr resultados optimizados.
Puedes optar entre dos modalidades: vídeo a la carta y transmisión en directo. Ambas incluyen 10 horas de formación en vídeo, acceso a la comunidad de Discord, material académico descargable, un año de acceso y certificado de finalización. Sin embargo, la alternativa en directo también ofrece cuatro horas de formación en tiempo real.
Elige la que prefieras, ¡pero comienza de inmediato! La IA no se detiene, y tú tampoco deberías hacerlo.
Perfil Tech capaz de aprovechar las herramientas IA
Programadores/as y analistas de datos que quieren usar las herramientas IA
A DISTANCIA
Precio del Curso: 250.00 EUROS
La inteligencia artificial no te quitará empleo, pero sí lo hará otro experto que la controle si te quedas rezagado. Por eso es crucial que aprendas a utilizarla correctamente, especialmente si te desempeñas en un campo digital.
¿Te dedicas al análisis de datos, programación o creación de contenido? Entonces es fundamental que sepas cómo formular interrogantes a ChatGPT o solicitudes a Midjourney. Más aún, es esencial comprender los procedimientos de los modelos de lenguaje basados en IA para exprimir al máximo su potencial. Eso es precisamente lo que aprenderás en este curso de Prompt Engineering de ID Bootcamps.
Se trata de un curso práctico, breve, asequible y que puedes seguir a tu propio ritmo. Un programa actualizado que te sumerge en el Prompt Engineering, una técnica muy empleada en el ámbito de la inteligencia artificial. Consiste en elaborar con meticulosidad las instrucciones o "prompts" que se proporcionan a un modelo de lenguaje para obtener respuestas específicas o llevar a cabo tareas concretas.
Comprenderás modelos de lenguaje como GPT-3 y GPT-4. ¿El resultado? Obtendrás un respaldo adicional en tu labor que te permitirá ahorrar tiempo y lograr resultados optimizados.
Puedes optar entre dos modalidades: vídeo a la carta y transmisión en directo. Ambas incluyen 10 horas de formación en vídeo, acceso a la comunidad de Discord, material académico descargable, un año de acceso y certificado de finalización. Sin embargo, la alternativa en directo también ofrece cuatro horas de formación en tiempo real.
Elige la que prefieras, ¡pero comienza de inmediato! La IA no se detiene, y tú tampoco deberías hacerlo.
Introducción a Prompt Engineering y GPT-3
Comenzaremos el curso haciendo una introducción: ¿qué es Prompt Engineering? ¿Qué es GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3)? ¿Qué son los LLM o Large Language Models?¿Para qué sirve todo esto? ¿En qué se utiliza?Veremos todos los conceptos básicos del Prompt Engineering y de GPT-3, así como sus principales aplicaciones.
Comprendiendo GPT-3
En este módulo exploraremos los aspectos fundamentales de GPT-3, uno de los modelos de lenguaje más avanzados.Obtendrás una visión completa de su arquitectura, cómo se pre-entrena y afina para tareas específicas, y cómo utiliza la atención y el contexto para generar texto de manera coherente.También abordaremos las características clave, los riesgos y limitaciones de esta tecnología.
Fundamentos de Prompt Engineering
En este módulo veremos las estrategias para mejorar resultados con Prompts y analizaremos en detalle la estructura de los Prompts.También dedicaremos un espacio a la protección de datos y a la confidencialidad, muy importante cuando trabajamos con estos modelos.Aprenderemos a utilizar diferentes técnicas y enfoques del Promp Engieering, que nos permitirán mejorar nuestra interacción con el modelo y afinar más sus respuestas.- Role Prompting- Zero Shot Prompting y Few Shot Prompting
- Chain of Thoughts (CoE)
- Cadena de pensamientos
- Chain of Verifications (CoV) - Cadena de verificación
Por último, veremos la estructura de salida de las respuestas, es decir, el formato y el tipo de respuesta que se espera del modelo de lenguaje.
Aplicaciones prácticas
Pondremos a prueba nuestra habilidad de diseñar y utilizar promps y estrategias de interacción con modelos de lenguaje de manera que el contexto adecuado se transmita y aproveche al máximo en una conversación o tarea.Veremos ejemplos en:- Detección de errores- Debugging- Resumen de textos- Generación de código- Asistente personal- Creación de contenido- Traducciones
- Y mucho más
Limitaciones de ChatGPT y modelos del lenguaje
Aprenderemos a identificar y manejar las principales limitaciones del modelo, lo que nos permitirá entrar en la búsqueda de estrategias específicas que nos permitan superarlas.Además, veremos los sesgos y trampas más habituales de los LLM. Entender las limitaciones del modelo nos permitirá saber aprovecharlo de una forma mucho más eficaz.
Estrategias avanzadas de Prompt Egineering
Todo lo que hemos visto hasta ahora nos ayudará a generar prompts que nos permitan obtener mejores respuestas del modelo. En este módulo veremos las técnicas avanzadas para hacerlo de una manera más eficaz.- Prompt Chaining Sequence (Context- Role- Action- Output
- Target Audience)
- LLM as Prompt Generators (los LLM como generadores de prompts)
- Prompt Leaking (fuga de prompts)
Ética en el uso de modelos de lengu
aje
Los modelos de lenguaje como ChatGPT son nuevos y están en constante evolución, siendo cada vez más su alcance y sus aplicaciones, por lo que su uso plantea preocupaciones éticas y sociales que repasaremos a lo largo de este módulo.La ética en el uso de modelos de lenguaje se centra en garantizar que esta tecnología se utilice de manera responsable, justa y beneficiosa para la sociedad. Los desarrolladores, los usuarios y las organizaciones deben considerar estos aspectos éticos y abordarlos de manera proactiva para minimizar los riesgos y maximizar los beneficios de estos modelos.
Nuevas herramientas de GPT-4
Con la llegada de GPT-4 tenemos acceso a nuevas funcionalidades muy interesantes que veremos en profundidad en este módulo.Advanced Data AnalysisSe trata de una potente herramienta que nos permite subir bases de datos directamente a ChatGPT y ejecutar análisis complejos de datos preguntando al modelo a través del lenguaje natural.
Plugins
Permiten a ChatGPT acceder a información actualizada de fuentes concretas.
DALL·E 3
Sistema de inteligencia artificial que genera imágenes a partir de texto y que ahora podemos utilizar integrada directamente con ChatGPT.
Utilización de LLM por API
En este módulo estudiaremos una introducción sobre cómo utilizar los modelos de lenguaje a través de la API de OpenAI.Veremos ejemplos y aplicaciones concretos que nos ayudarán a entender y a profundizar en este apartado.
El futuro del Prompt Egineering
Aprovecharemos este módulo para hacer un repaso de todo lo que hemos visto a lo largo del curso.Pero no queremos quedarnos aquí. El Prompt Engineering, igual que las IA y los modelos de lenguaje como GPT-3, GPT-4... se encuentran en constante evolución. Para cerrar el curso, discutiremos qué futuros desarrollos se pueden esperar.
Live Prompting. Sesión en vivo con los instructores
Cuatro horas de formación en vivo y en directo con el equipo académico del curso.Durante estas sesiones se pondrá en práctica todo lo visto en las 10 horas de formación previa y se actualizará a las últimas novedades del Prompt Engineering, GPT-3 y GPT-4.
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