Directorio Masters en Tecnologías de la Información Masters en Big Data
25 de Octubre
En nuestro mundo digital en constate evolución, los datos se han convertido en el activo más valioso para cualquier organización, independientemente de su sector. La capacidad de recopilar, procesar y analizar información de manera efectiva es clave para la competitividad empresarial, la innovación científica y la mejora de los servicios públicos.
Este contexto ha consolidado a los profesionales en Analítica de Datos como figuras esenciales en industrias que generan grandes volúmenes de información, como tecnología, banca, seguros, salud o energía, entre otros. De hecho, el mercado global de análisis de datos está proyectado a alcanzar 68 mil millones para 2026, y según el U.S. Bureau of Labor Statistics la contratación de profesionales especializados en Data Analytics crecerá un 36% entre 2023 y 2033, una tendencia que diversas organizaciones especializadas señalan que se replica a nivel global.
Esto convierte la especialización en el Análisis de Datos en una apuesta segura para quienes buscan desarrollar una carrera profesional en un ámbito con enormes posibilidades actuales y futuras.
Definición del programa
El Máster en Data Analytics online ha sido cuidadosamente diseñado junto a destacados expertos y profesionales activos en empresas referentes del ámbito, para formarte en el uso de técnicas avanzadas de analítica de datos, dotándote de los conocimientos, competencias y habilidades necesarias para procesar, analizar y transformar grandes volúmenes de información en soluciones prácticas y estratégicas para diferentes sectores. Además, gracias a su enfoque práctico y transversal, desarrollarás la capacidad de diseñar e implementar proyectos analíticos y contribuir al proceso de toma de decisiones en organizaciones mediante el uso efectivo de datos.
Partners del Máster en Data Analytics
- Kenmei Tech
- Telefónica Tech
¿Qué hace único al Máster en Data Analytics?
- Adquirirás las competencias necesarias para aplicar soluciones prácticas para transformar datos en información relevante, optimizando procesos, mejorando la toma de decisiones, y generando valor en diferentes sectores.
- Profundizarás en la implementación de herramientas de IA para el correcto tratamiento masivo de datos.
- Contarás con seminarios en los que se analizarán y presentarán las técnicas, análisis y tratamientos de datos a través de herramientas avanzadas en IA
- Aprenderás a utilizar software específico como lenguaje Python, MongoDB, ChatGPT Google Colab y Power BI.
- A diferencia de otras formaciones similares que se centran principalmente en la gestión de proyectos y en las metodologías comerciales, este título se enfoca en los aspectos técnicos de la ingeniería software, cubriendo así una necesidad de formación existente en el mercado y dotando a tu perfil de una diferenciación fundamental.
- Estudiarás con la exclusiva Metodología flexible de VIU, con clases online interactivas en directo que quedan grabadas y pueden ser consultadas cuando quieras, y campus virtual con acceso multidispositivo. Ponemos la tecnología al servicio de tu formación: Tú eliges dónde, cuándo y cómo quieres estudiar.
Al completar el máster en data analytics, adquirirás los conocimientos, competencias y habilidades técnicas necesarias para utilizar herramientas y metodologías avanzadas de analítica de datos en contextos reales. Serás capaz de aplicar soluciones prácticas para transformar datos en información relevante, optimizando procesos, mejorando la toma de decisiones, y generando valor en diferentes sectores. Gracias a ello, podrás desempeñarte en posiciones como:
- Responsable de Proyectos de Tratamiento y Procesamiento de Datos.
- Consultor de Soluciones Analíticas.
- Técnico en Analítica de Datos.
- Técnico de Tratamiento y Gestión de Datos.
- Técnico en Visualización y Reporting de Datos.
- Técnico en Implementación de Soluciones de Machine Learning Básico.
- Consultor en Implementación de Herramientas de Machine Learning.
- Consultor en Visualización de Datos y Reporting.
- Consultor en Aplicaciones de Analítica de Datos por Sector (marketing, salud, finanzas, IoT, entre otros).
- Asistente en Desarrollo de Proyectos Analíticos.
- Asistente Técnico en Procesos de Optimización basados en Datos.
- Asistente en Procesamiento de Datos Masivos.
ONLINE
Consultar
- Estar en posesión de una titulación universitaria.
- Estar en disposición de acreditar al menos un año de experiencia laboral o profesional, con nivel competencial equivalente a la formación académica universitaria vinculada al perfil de egreso detallado en la presente memoria.
- En caso de no tener experiencia profesional vinculada al programa, se establece un mínimo de cuatro años de experiencia profesional.
En nuestro mundo digital en constate evolución, los datos se han convertido en el activo más valioso para cualquier organización, independientemente de su sector. La capacidad de recopilar, procesar y analizar información de manera efectiva es clave para la competitividad empresarial, la innovación científica y la mejora de los servicios públicos.
Este contexto ha consolidado a los profesionales en Analítica de Datos como figuras esenciales en industrias que generan grandes volúmenes de información, como tecnología, banca, seguros, salud o energía, entre otros. De hecho, el mercado global de análisis de datos está proyectado a alcanzar 68 mil millones para 2026, y según el U.S. Bureau of Labor Statistics la contratación de profesionales especializados en Data Analytics crecerá un 36% entre 2023 y 2033, una tendencia que diversas organizaciones especializadas señalan que se replica a nivel global.
Esto convierte la especialización en el Análisis de Datos en una apuesta segura para quienes buscan desarrollar una carrera profesional en un ámbito con enormes posibilidades actuales y futuras.
Definición del programa
El Máster en Data Analytics online ha sido cuidadosamente diseñado junto a destacados expertos y profesionales activos en empresas referentes del ámbito, para formarte en el uso de técnicas avanzadas de analítica de datos, dotándote de los conocimientos, competencias y habilidades necesarias para procesar, analizar y transformar grandes volúmenes de información en soluciones prácticas y estratégicas para diferentes sectores. Además, gracias a su enfoque práctico y transversal, desarrollarás la capacidad de diseñar e implementar proyectos analíticos y contribuir al proceso de toma de decisiones en organizaciones mediante el uso efectivo de datos.
Partners del Máster en Data Analytics
- Kenmei Tech
- Telefónica Tech
¿Qué hace único al Máster en Data Analytics?
- Adquirirás las competencias necesarias para aplicar soluciones prácticas para transformar datos en información relevante, optimizando procesos, mejorando la toma de decisiones, y generando valor en diferentes sectores.
- Profundizarás en la implementación de herramientas de IA para el correcto tratamiento masivo de datos.
- Contarás con seminarios en los que se analizarán y presentarán las técnicas, análisis y tratamientos de datos a través de herramientas avanzadas en IA
- Aprenderás a utilizar software específico como lenguaje Python, MongoDB, ChatGPT Google Colab y Power BI.
- A diferencia de otras formaciones similares que se centran principalmente en la gestión de proyectos y en las metodologías comerciales, este título se enfoca en los aspectos técnicos de la ingeniería software, cubriendo así una necesidad de formación existente en el mercado y dotando a tu perfil de una diferenciación fundamental.
- Estudiarás con la exclusiva Metodología flexible de VIU, con clases online interactivas en directo que quedan grabadas y pueden ser consultadas cuando quieras, y campus virtual con acceso multidispositivo. Ponemos la tecnología al servicio de tu formación: Tú eliges dónde, cuándo y cómo quieres estudiar.
Al completar el máster en data analytics, adquirirás los conocimientos, competencias y habilidades técnicas necesarias para utilizar herramientas y metodologías avanzadas de analítica de datos en contextos reales. Serás capaz de aplicar soluciones prácticas para transformar datos en información relevante, optimizando procesos, mejorando la toma de decisiones, y generando valor en diferentes sectores. Gracias a ello, podrás desempeñarte en posiciones como:
- Responsable de Proyectos de Tratamiento y Procesamiento de Datos.
- Consultor de Soluciones Analíticas.
- Técnico en Analítica de Datos.
- Técnico de Tratamiento y Gestión de Datos.
- Técnico en Visualización y Reporting de Datos.
- Técnico en Implementación de Soluciones de Machine Learning Básico.
- Consultor en Implementación de Herramientas de Machine Learning.
- Consultor en Visualización de Datos y Reporting.
- Consultor en Aplicaciones de Analítica de Datos por Sector (marketing, salud, finanzas, IoT, entre otros).
- Asistente en Desarrollo de Proyectos Analíticos.
- Asistente Técnico en Procesos de Optimización basados en Datos.
- Asistente en Procesamiento de Datos Masivos.
- Introducción Integral a la Analítica de Datos
- Programación y Matemáticas para el Análisis de Datos
- Procesamiento y Tratamiento de Datos
- Gestión de Información Masiva
- Estrategias de Toma de Decisiones Basadas en Datos
- Herramientas de Aprendizaje Automático
- Herramientas de Aprendizaje Profundo
- Aplicaciones prácticas y sectoriales I
- Aplicaciones prácticas y sectoriales II
- Trabajo fin de Máster
CONDICIONES ECONÓMICAS
En VIU creemos en tus ganas de crecer, sabemos que eres capaz de crear el cambio que quieres y queremos ayudarte a alcanzar tus metas.
Cómo tú, entendemos que el valor de la ciencia y la tecnología está en el uso que hagamos de ella. Por eso queremos ayudarte a poner tu talento al servicio de la innovación con propósito, para construir juntos un futuro mejor.
Porque juntos somos más y podemos convertir las ideas en realidades capaces de cambiar el mañana, queremos apoyarte en tu propósito de progresar junto a nosotros. Por ello ponemos a tu disposición los siguientes apoyos y ayudas económicas.
AYUDAS AL ESTUDIO
- Apertura de expediente gratuita hasta el 28/03/2025
- 29% de descuento en docencia hasta el 28/03/2025
DESCUENTO POR FORMA DE PAGO
- 10% adicional por pago al contado
- 5% adicional por pago en 2 veces
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