25 de Octubre
En nuestro mundo digital en constate evolución, los datos se han convertido en el activo más valioso para cualquier organización, independientemente de su sector. La capacidad de recopilar, procesar y analizar información de manera efectiva es clave para la competitividad empresarial, la innovación científica y la mejora de los servicios públicos.
Este contexto ha consolidado a los profesionales en Analítica de Datos como figuras esenciales en industrias que generan grandes volúmenes de información, como tecnología, banca, seguros, salud o energía, entre otros. De hecho, el mercado global de análisis de datos está proyectado a alcanzar 68 mil millones para 2026, y según el U.S. Bureau of Labor Statistics la contratación de profesionales especializados en Data Analytics crecerá un 36% entre 2023 y 2033, una tendencia que diversas organizaciones especializadas señalan que se replica a nivel global.
Esto convierte la especialización en el Análisis de Datos en una apuesta segura para quienes buscan desarrollar una carrera profesional en un ámbito con enormes posibilidades actuales y futuras.
Definición del programa
El Máster en Data Analytics online ha sido cuidadosamente diseñado junto a destacados expertos y profesionales activos en empresas referentes del ámbito, para formarte en el uso de técnicas avanzadas de analítica de datos, dotándote de los conocimientos, competencias y habilidades necesarias para procesar, analizar y transformar grandes volúmenes de información en soluciones prácticas y estratégicas para diferentes sectores. Además, gracias a su enfoque práctico y transversal, desarrollarás la capacidad de diseñar e implementar proyectos analíticos y contribuir al proceso de toma de decisiones en organizaciones mediante el uso efectivo de datos.
Partners del Máster en Data Analytics
- Kenmei Tech
- Telefónica Tech
¿Qué hace único al Máster en Data Analytics?
- Adquirirás las competencias necesarias para aplicar soluciones prácticas para transformar datos en información relevante, optimizando procesos, mejorando la toma de decisiones, y generando valor en diferentes sectores.
- Profundizarás en la implementación de herramientas de IA para el correcto tratamiento masivo de datos.
- Contarás con seminarios en los que se analizarán y presentarán las técnicas, análisis y tratamientos de datos a través de herramientas avanzadas en IA
- Aprenderás a utilizar software específico como lenguaje Python, MongoDB, ChatGPT Google Colab y Power BI.
- A diferencia de otras formaciones similares que se centran principalmente en la gestión de proyectos y en las metodologías comerciales, este título se enfoca en los aspectos técnicos de la ingeniería software, cubriendo así una necesidad de formación existente en el mercado y dotando a tu perfil de una diferenciación fundamental.
- Estudiarás con la exclusiva Metodología flexible de VIU, con clases online interactivas en directo que quedan grabadas y pueden ser consultadas cuando quieras, y campus virtual con acceso multidispositivo. Ponemos la tecnología al servicio de tu formación: Tú eliges dónde, cuándo y cómo quieres estudiar.
Al completar el máster en data analytics, adquirirás los conocimientos, competencias y habilidades técnicas necesarias para utilizar herramientas y metodologías avanzadas de analítica de datos en contextos reales. Serás capaz de aplicar soluciones prácticas para transformar datos en información relevante, optimizando procesos, mejorando la toma de decisiones, y generando valor en diferentes sectores. Gracias a ello, podrás desempeñarte en posiciones como:
- Responsable de Proyectos de Tratamiento y Procesamiento de Datos.
- Consultor de Soluciones Analíticas.
- Técnico en Analítica de Datos.
- Técnico de Tratamiento y Gestión de Datos.
- Técnico en Visualización y Reporting de Datos.
- Técnico en Implementación de Soluciones de Machine Learning Básico.
- Consultor en Implementación de Herramientas de Machine Learning.
- Consultor en Visualización de Datos y Reporting.
- Consultor en Aplicaciones de Analítica de Datos por Sector (marketing, salud, finanzas, IoT, entre otros).
- Asistente en Desarrollo de Proyectos Analíticos.
- Asistente Técnico en Procesos de Optimización basados en Datos.
- Asistente en Procesamiento de Datos Masivos.