Directorio Masters en Salud y Gestión Sanitaria Masters en Bioinformática
Con este posgrado, CEMP te forma para implementar y desarrollar nuevas técnicas informáticas en la investigación médica. Adquirirás destrezas para almacenar, ordenar, analizar e interpretar grandes volúmenes de información, lo que te dará acceso a oportunidades en compañías del ámbito biotecnológico y entornos clínicos.
Serás altamente valioso/a como especialista capaz de sacar el máximo provecho a los datos, y utilizarlos como base para la solución de dilemas biológicos y médicos. Este perfil tiene una gran demanda en el mercado laboral.
Para tu preparación, CEMP cuenta con un equipo académico de primer nivel, que incluye una experta en Ciencias Moleculares, una especialista en Bioquímica, un experto en Biología molecular y una profesional en biotecnología, entre otros.
De la mano de profesionales, seguirás un recorrido académico completamente enriquecedor: formación a través de vídeos y clases en línea, resúmenes en formato PDF, lecciones en directo, ejercicios y cuestionarios para evaluarte, el proyecto final de posgrado y las prácticas laborales, que abarcarán entre 60 y 300 horas.
Al concluir, recibirás un certificado propio de CEMP, la validación universitaria de la UCAM y la certificación EQAC.
Pero en CEMP no solo te brindan certificados, también tienen para ti un completo programa de inserción laboral desde el momento en que te inscribes:
- Clases virtuales de orientación laboral.
- Cinco sesiones online individuales con expertos.
- Dos sesiones de asesoramiento en el proyecto de prácticas, adaptadas a tus necesidades.
- Revisión de tu currículum.
- Evaluación y recomendaciones para mejorar tu presencia en línea, especialmente en LinkedIn.
- Revisión de metas profesionales.
Técnico/a en campos cuantitativos en bioinformática y bioestadística
Experto/a en análisis estadístico de problemas bioinformáticos
Analista de datos sanitarios
A DISTANCIA
Consultar
Con este posgrado, CEMP te forma para implementar y desarrollar nuevas técnicas informáticas en la investigación médica. Adquirirás destrezas para almacenar, ordenar, analizar e interpretar grandes volúmenes de información, lo que te dará acceso a oportunidades en compañías del ámbito biotecnológico y entornos clínicos.
Serás altamente valioso/a como especialista capaz de sacar el máximo provecho a los datos, y utilizarlos como base para la solución de dilemas biológicos y médicos. Este perfil tiene una gran demanda en el mercado laboral.
Para tu preparación, CEMP cuenta con un equipo académico de primer nivel, que incluye una experta en Ciencias Moleculares, una especialista en Bioquímica, un experto en Biología molecular y una profesional en biotecnología, entre otros.
De la mano de profesionales, seguirás un recorrido académico completamente enriquecedor: formación a través de vídeos y clases en línea, resúmenes en formato PDF, lecciones en directo, ejercicios y cuestionarios para evaluarte, el proyecto final de posgrado y las prácticas laborales, que abarcarán entre 60 y 300 horas.
Al concluir, recibirás un certificado propio de CEMP, la validación universitaria de la UCAM y la certificación EQAC.
Pero en CEMP no solo te brindan certificados, también tienen para ti un completo programa de inserción laboral desde el momento en que te inscribes:
- Clases virtuales de orientación laboral.
- Cinco sesiones online individuales con expertos.
- Dos sesiones de asesoramiento en el proyecto de prácticas, adaptadas a tus necesidades.
- Revisión de tu currículum.
- Evaluación y recomendaciones para mejorar tu presencia en línea, especialmente en LinkedIn.
- Revisión de metas profesionales.
Bioquímica y Biología Molecular
1. La célula: estructura
2. Componentes de las células y glúcidos
3. Lípidos
4. Péptidos
5. ADN
6. ARN
7. Cromosomas
8. Genes y genomas
9. Estudio de los cromosomas
10. Mutaciones y polimorfismos
11. División celular
12. Dogma central de la biología molecular
13. Replicación y reparación de ADN
14. Transcripción
15. Traducción
16. Control de la expresión genética en procariotas
17. Control de la expresión genética en eucariotas I
18. Control de la expresión genética en eucariotas II
19. Epigenética
20. PCR
(10 temas más)
Bioestadística y R
1. Fundamentos del análisis descriptivo de datos unidimensionales
2. Introducción a R y RSTUDIO
3. Fundamentos del cálculo de Probabilidades I
4. Fundamentos del cálculo de Probabilidades II
5. Variables aleatorias discretas
6. Variables aleatorias continuas
7. Distribución notables discretas
8. Práctica de R. Principales objetos de R
9. Distribución notables continuas
10. Elementos básicos de un vector aleatorio
11. Práctica de R. Representación y simulación de variables aleatorias con R
12. Vector de medias y matriz de covarianzas
13. Estimación de los parámetros de una población
14. Intervalo de confianza para una proporción
15. Intervalo de confianza en distribuciones normales
16. Contraste de hipótesis para una proporción
17. Prácticas de R. Sesgo, varianza e intervalos de confianza para un estimador
18. Contraste de hipotesis para una población normal
19. Comparación de poblaciones
(14 temas más)
Python
1. Introducción
2. Tipos de datos básicos, operadores y entrada/salida
3. Tipos de datos avanzados
4. Control de flujo
5. Función
6. Programación Orientada a Objetos y errores
7. Manipulación de datos
Introducción a base de datos y análisis de datos ómicos
1. Introducción a la bioinformática I: Requisitos del sistema operativo
2. Introducción a la bioinformática II: Cómo utilizar la terminal
3. Introducción a las ómicas: aplicación
4. ¿Qué es la secuenciación masiva? Del ADN a los datos de NGS (Big Data)
5. Análisis bioinformático general de datos procedentes de secuenciación masiva
6. Secuenciación de ADN
7. Detección de variantes a través del uso de herramientas bioinformáticas
8. Integrative Genome Viewer
9. Transcriptómica I: RNA-seq
10. Transcriptómica II: Microarrays
11. Caracterización y enriquecimiento funcional
12. Otras ómicas
13. Bases de datos: Repositorios, análisis de datos e interpretación de resultados
14. Bioconductor: repositorio de herramientas bioinformáticas
15. Práctica I: Análisis de datos utilizando Galaxy
(3 temas más)
La Bioinformática se ha convertido en un campo crucial en la era actual de la biología y la medicina, fusionando la informática y la biología para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos biológicos. Este emocionante campo de estudio desempeña un papel esencial en la comprens...
Más INFOEste Máster en Bioestadística y Bioinformática te prepara para aplicar y desarrollar nuevas técnicas computacionales en la investigación biomédica y para trabajar en empresas del sector biotecnológico y entornos hospitalarios. Nuestro Máster online en Bioestadística y Bioinformática te en...
Más INFO¿Te interesaría especializarte en tecnologías digitales en el ámbito de la salud? ¿Deseas aportar a la medicina personalizada y sacar provecho de todas las oportunidades de un sector en constante expansión? ¡Estudia el Posgrado en Bioinformática de la UNIR! Está debidamente aprobado por ANE...
Más INFO¿Estudiar el Posgrado de Educación Continua en Bioinformática de Euroinnova? Si estás interesado en formar parte de un sector en crecimiento que está logrando combinar la tecnología y métodos informáticos con información biológica y médica para crear medicamentos o investigar el cambio cl...
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