TEMARIO
Fundamentos de Datos y Programación: Fundamentos de Python, Python avanzado, Fundamentos R, Proyecto: Análisis de un dataset público de la copa mundial de fútbol, Matemática analítica, Estadística descriptiva, Estadística inferencial, Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas, Procesos ETL, Fase de Extracción, Fases de Transformación y Carga, Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos, Bases de Datos Relacionales, Fundamentos de SQL, Bases de datos NOSQL, Proyecto: Análisis del impacto de los anuncios de TV en las visitas a la página web del anunciante, Orígenes de datos internos y externos, Como los datos externos aportan valor analítico a la organización, Conexiones a orígenes de datos y Proyecto: Desarrollo de un análisis de datos e integración en una herramienta de BI.
Análisis de Datos Avanzado: Toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de la analítica tradicional, Big Data vs Business Intelligence, El rol del Analista de Datos y el Data Scientist. Proyectos analíticos, Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data, Empresas Data Driven, Data Strategy I y II, Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy, Gestión e implementación de proyectos BI, Modelos de datos BI, Introducción herramienta Power BI, Proyecto: Diseño de un proceso de BI, Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake, MongoDB Atlas, Fundamentos de Azure y AWS, Proyecto: Diseño e implementación de la automatización de una infraestructura sobre AWS, Customer Analytics, Segmentación de clientes, Gestión de valor del cliente, Proyecto: Segmentación de Clientes (Clustering) - Interpretaciones, Business Case en Operaciones y procesos, Business Case en Finanzas, Business Case en People Analytics, Proyecto: Predicción de accidentes de tráfico de la ciudad de Madrid, Introducción a la automatización de flujos de datos, Automatización con PowerShell de Power BI, Automatización con Apache Airflow y Proyecto: Comparativa de Tecnologías de Automatización de Datos.
Power BI: Introducción y relaciones entre datos, Obtención de datos en Power BI, Consultas en Power Query, Proyecto: Diseño de un modelo dimensional para un responsable de compras y su implementación con Power BI, Introducción a DAX, Creación de columnas y medidas, Variables y tablas auxiliares en DAX, Proyecto: Generación de un Dashboard completo integrando DAX.
Visualización de datos: Visualización de datos con Google Data Studio, Gráficos y controles. Campos, parámetros, funciones y fórmulas, Personalización de GDS. Ejemplos, Proyecto: Creación de reporte de marketing digital multi-canal en Google Data Studio, Dashboards y reporting, Visualización de datos con mapas, Dashboards y reporting. Creación y moficación de visualizaciones. Integración con R y Proyecto: De
sarrollo de informes desde Power BI Desktop y Service utilizando las tecnologías de Maps y R.
Proyecto Global
Masterclass: Masterclass: Clustering Segmentación de clientes, Masterclass: Taller matplotlib, visualizando datos en Python, Serie de Masterclass: Visión moderna en el estudio de segmentos de clientes: Strategyzer y Blue Ocean, Serie Masterclass: Tecnologías disruptivas, Taller de Python y Workshop: Recomendaciones para aumentar tu empleabilidad como especialista técnico.