Directorio Masters en Tecnologías de la Información Masters en SQL Server
Desata todo el potencial del análisis de datos y domina una de las disciplinas más demandadas del sector tech, gracias al Máster en Data Analytics de Nuclio Digital School.
Aprende sobre los lenguajes de programación más demandados, como Python y SQL, mediante la práctica constante en sesiones de live-coding. Conoce todo sobre LookerStudio y BigQuery, para llevar la visualización y el análisis de datos al siguiente nivel.
Impulsa tu carrera profesional sumergiéndote en el mundo del Data Analytics.
Puntos Principales
● Inmersión en Python y SQL, estadística descriptiva, y herramientas avanzadas como LookerStudio y BigQuery.
● Metodología Práctica: Aprendizaje mediante live-coding, labs prácticos y Case Studies con expertos del sector.
● Proyecto Final: Oportunidad de desarrollar un proyecto final personalizado, aplicando habilidades en análisis de datos a problemas del mundo real.
● Amplias salidas profesionales: Preparación para roles como Data Analyst, BI Engineer, Marketing Analyst, Business Intelligence Analytics, y más.
Serás capaz de aplicar a roles diversos como Data Analyst, BI Engineer, e incluso otros más relacionados con el marketing y las finanzas, como Marketing Analytics, Business Intelligence Analytics, Financial Analytics, Data Engineer, Data Manager, y mucho más.
Requisitos
No se requiere ninguna experiencia previa para estudiar el Máster en Data Analytics, ya que te facilitamos una preparación intensiva para que asimiles todos los conocimientos necesarios para abordar el máster.
Por qué escoger este programa ?
Desata todo el potencial del análisis de datos y domina una de las disciplinas más demandadas del sector tech, gracias al Máster en Data Analytics de Nuclio Digital School.
Aprende sobre los lenguajes de programación más demandados, como Python y SQL, mediante la práctica constante en sesiones de live-coding. Conoce todo sobre LookerStudio y BigQuery, para llevar la visualización y el análisis de datos al siguiente nivel.
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Puntos Principales
● Inmersión en Python y SQL, estadística descriptiva, y herramientas avanzadas como LookerStudio y BigQuery.
● Metodología Práctica: Aprendizaje mediante live-coding, labs prácticos y Case Studies con expertos del sector.
● Proyecto Final: Oportunidad de desarrollar un proyecto final personalizado, aplicando habilidades en análisis de datos a problemas del mundo real.
● Amplias salidas profesionales: Preparación para roles como Data Analyst, BI Engineer, Marketing Analyst, Business Intelligence Analytics, y más.
Serás capaz de aplicar a roles diversos como Data Analyst, BI Engineer, e incluso otros más relacionados con el marketing y las finanzas, como Marketing Analytics, Business Intelligence Analytics, Financial Analytics, Data Engineer, Data Manager, y mucho más.
TEMARIO
- Data Pre-Work
- Introducción a Data Analytics y la revolución de los datos
- Python 101
- Statistical Thinking
- Análisis exploratorio de datos
- SQL para Data Analysts
- Dataviz: herramientas y dashboards
- Chat GPT y LLMs en análisis de datos
- Introducción a Machine Learning & IA
- Desafíos y tendencias en el mercado de datos
- Proyecto final
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