Directorio Masters en Tecnologías de la Información Masters en Inteligencia Artificial
Con este máster en IA te convertirás en el profesional más completo de un sector que crece exponencialmente cada día. ¿Estás preparado para abordar conceptos avanzados tan apasionantes como el lenguaje Python, deep learning, visión artificial o NLP? Pues enhorabuena, porque en esta formación podrás poner a prueba todo tu potencial.
¿Qué aprenderás?
Con esta formación en Inteligencia Artificial aprenderás los fundamentos de la IA: su historia, las distintas tipologías y hasta la ética y la regulación actual. Además, profundizarás sobre la programación con Python y desarrollarás conceptos como las redes neuronales artificiales, los modelos secuenciales, el reconocimiento facial y la Inteligencia Artificial generativa. Conoce nuestro temario completo.
Software que aprenderás a usar:
- Visual Studio Code (VSC)
- Jupyter Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Certificaciones del máster en IA
- OpenEDG Python Institute: Prepárate para conseguir la Certificación PCAP con nuestro curso oficial de Python Institute: Python Essentials, impartido por Cisco.
- Scrum Manager: Pon a punto tus metodologías de trabajo con el curso gratuito Scrum Manager. Demuestra tus habilidades con nuestras formaciones complementarias Sukiru
IBM SkillsBuild
Tendrás acceso a la plataforma educativa IBM SkillsBuild donde podrás formarte en distintas competencias digitales y soft skills.
Prácticas en empresas ¡El mejor tatami!
Demuestra todo lo que has aprendido de Python en una de las más de 3.000 empresas tecnológicas con las que colaboramos. Dispones de hasta 300 horas de prácticas en las que llevar a la práctica todo lo aprendido.
Por cierto
¿Sabes que tenemos un Observatorio de Empleo y que somos agencia de colocación autorizada por el Sistema Nacional de Empleo?
Cifras nada artificiales
Forma parte de un sector que crece anualmente en España un
Idiomas
Te preparamos para conseguir tu título oficial de Oxford y Cambridge o aprender cualquier otro idioma (¡elige entre todos los que te ofrecemos en Tell Me More!)
Financiación
Preocúpate sólo de aprender, que del resto nos encargamos nosotros. Formarte en Tokio School no es un problema. Ponemos a tu disposición diferentes formas de pago y posibilidades de financiación. Además, contamos con planes de ayudas a la formación. ¡Nuestro equipo te informará de todo y más!
Estudiar inteligencia artificial ofrece diversas salidas profesionales en campos como el desarrollo de software, la ciencia de datos, la robótica, la investigación, la consultoría tecnológica, y las finanzas y el marketing. En estos campos podrás trabajar en diversos aspectos, como el desarrollo algoritmos y aplicaciones basadas en IA, análisis de datos, programación para robótica o para mejorar estrategias comerciales y análisis financiero.
ONLINE
Consultar
Para acceder a un Máster en Inteligencia Artificial, generalmente se necesita formación en informática, ingeniería, matemáticas, estadística o física. Aunque no sea completamente imprescindible, es interesante que quienes opten a este tipo de formación tengan conocimientos en programación, algoritmos y algo de experiencia en sistemas y redes informáticas. Tampoco sobra el que tengan habilidades analíticas y cuantitativas, además de capacidad de resolución de problemas.
Con este máster en IA te convertirás en el profesional más completo de un sector que crece exponencialmente cada día. ¿Estás preparado para abordar conceptos avanzados tan apasionantes como el lenguaje Python, deep learning, visión artificial o NLP? Pues enhorabuena, porque en esta formación podrás poner a prueba todo tu potencial.
¿Qué aprenderás?
Con esta formación en Inteligencia Artificial aprenderás los fundamentos de la IA: su historia, las distintas tipologías y hasta la ética y la regulación actual. Además, profundizarás sobre la programación con Python y desarrollarás conceptos como las redes neuronales artificiales, los modelos secuenciales, el reconocimiento facial y la Inteligencia Artificial generativa. Conoce nuestro temario completo.
Software que aprenderás a usar:
- Visual Studio Code (VSC)
- Jupyter Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Certificaciones del máster en IA
- OpenEDG Python Institute: Prepárate para conseguir la Certificación PCAP con nuestro curso oficial de Python Institute: Python Essentials, impartido por Cisco.
- Scrum Manager: Pon a punto tus metodologías de trabajo con el curso gratuito Scrum Manager. Demuestra tus habilidades con nuestras formaciones complementarias Sukiru
IBM SkillsBuild
Tendrás acceso a la plataforma educativa IBM SkillsBuild donde podrás formarte en distintas competencias digitales y soft skills.
Prácticas en empresas ¡El mejor tatami!
Demuestra todo lo que has aprendido de Python en una de las más de 3.000 empresas tecnológicas con las que colaboramos. Dispones de hasta 300 horas de prácticas en las que llevar a la práctica todo lo aprendido.
Por cierto
¿Sabes que tenemos un Observatorio de Empleo y que somos agencia de colocación autorizada por el Sistema Nacional de Empleo?
Cifras nada artificiales
Forma parte de un sector que crece anualmente en España un
Idiomas
Te preparamos para conseguir tu título oficial de Oxford y Cambridge o aprender cualquier otro idioma (¡elige entre todos los que te ofrecemos en Tell Me More!)
Financiación
Preocúpate sólo de aprender, que del resto nos encargamos nosotros. Formarte en Tokio School no es un problema. Ponemos a tu disposición diferentes formas de pago y posibilidades de financiación. Además, contamos con planes de ayudas a la formación. ¡Nuestro equipo te informará de todo y más!
Estudiar inteligencia artificial ofrece diversas salidas profesionales en campos como el desarrollo de software, la ciencia de datos, la robótica, la investigación, la consultoría tecnológica, y las finanzas y el marketing. En estos campos podrás trabajar en diversos aspectos, como el desarrollo algoritmos y aplicaciones basadas en IA, análisis de datos, programación para robótica o para mejorar estrategias comerciales y análisis financiero.
Módulo 01 Primeros pasos en la Inteligencia Artificial
Tema 01 Historia de la Inteligencia Artificial
Tema 02 Conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial
Tema 03 Tipos de Inteligencia Artificial: Inteligencia Artificial débil e Inteligencia Artificial fuerte
Tema 04 Ética en la Inteligencia Artificial
Tema 05 Sesgos en los datos y los algoritmos
Tema 06 Privacidad y seguridad en la Inteligencia Artificial
Tema 07 Regulación y políticas de Inteligencia Artificial
Módulo 02 Programación Python y análisis matemático
Tema 01 Python, el nuevo desconocido
Tema 02 Características básicas del lenguaje I
Tema 03 Características básicas del lenguaje II
Tema 04 Programación Orientada a Objetos (POO) y métodos aplicados
Tema 05 Manipulación de datos y librerías de Inteligencia Artificial: Jupyter Notebooks, TensorFlow, PyTorch
Tema 06 Álgebra lineal y cálculo aplicado
Tema 07 Estadística
Módulo 03 Machine learning
Tema 01 Conceptos iniciales del machine learning
Tema 02 Aprendizaje supervisado
Tema 03 Aprendizaje no supervisado
Tema 04 Validación de modelos y selección de características
Tema 05 Prácticas y casos de estudio de machine learning
Tema 06 Tendencias actuales y futuras en aplicaciones de machine learning
Módulo 04 Deep learning y redes neuronales artificiales
Tema 01 Principios del deep learning y redes neuronales artificiales
Tema 02 Fundamentos de perceptrones
Tema 03 Arquitecturas de redes multicapa
Tema 04 Entrenamiento de redes neuronales
Tema 05 Modelos preentrenados
Tema 06 Redes neuronales convolucionales (CNN) y redes neuronales recurrentes (RNN)
Tema 07 Modelos secuenciales
Tema 08 Aplicaciones del deep learning y las redes neuronales artificiales
Módulo 05 Visión artificial
Tema 01 Fundamentos de la visión artificial
Tema 02 Adquisición y procesamiento de imágenes
Tema 03 Detección de objetos
Tema 04 Reconocimiento facial
Tema 05 Algoritmos y modelos de segmentación
Tema 06 Aplicaciones de la visión por computadora
Módulo 06 Procesamiento del lenguaje natural (NLP) e Inteligencia Artificial generativa
Tema 01 Introducción al NLP
Tema 02 Representación Vectorial de Texto
Tema 03 Modelos secuenciales y mecanismos de atención
Tema 04 Conversión Audio-Texto
Tema 05 Introducción la Inteligencia Artificial generativa
Tema 06 Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs)
Tema 07 Generación de imágenes y vídeo
Tema 08 El futuro de la Inteligencia Artificial generativa
TFM
TFM 01 Visión artificial. Desarrollo de un sistema de detección de emociones faciales en humanos mediante CNNs.
TFM 02 Machine Learning. Análisis y optimización de modelos en machine learning, eligiendo una de las tres posibles aplicaciones propuestas.
TFM 03 NLP. Desarrollo de un chatbot para una empresa de e-commerce capaz de atender consultas en español e inglés.
¡Tendrás que elegir uno!
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Más INFOSe estima que, para el año 2025, el sector de la IA rebasará los 100 mil millones de dólares. Estos datos provienen de Constellation Research, sin embargo, al observar los más recientes avances y usos de esta tecnología, se puede prever su triunfo. De hecho, el 61% de las empresas ya están imp...
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