Máster a distancia

MÁSTER EN MACHINE LEARNING, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA

A DISTANCIA

Reúne todos los saberes acerca de programación y elaboración de aprendizaje automático y sistemas especializados. El propósito es educar a los estudiantes para satisfacer una creciente necesidad en las compañías: la de la automatización de labores y creación de modelos artificiales inteligentes.

Si te inscribes en el curso, adquirirás habilidades para dirigir y codificar softwares inteligentes, administrar sistemas de especialistas, explorar chatbots inteligentes y programarlos, crear redes neuronales, utilizar herramientas como Python y OpenCV o investigar las conexiones entre Machine Learning, Internet de las Cosas e Industria 4.0.

Para lograrlo, INESEM presenta un plan de estudios compuesto por ocho módulos, que incluye el proyecto final de máster, junto con prácticas aseguradas. Asimismo, impulsa INESEM Emplea, un programa diseñado para potenciar la empleabilidad de los estudiantes.

Responsable de datos de una empresa.
Analista del departamento de marketing.
Consultor de proyectos de I+D.
Emprendedor de negocios basados en big data.
Consultor en Data Mining.
Científico de datos.
Científico especialista en Machine Learning.
Consultar NLP.
Ingeniero IA.
Desarrollador IA.

Modalidad

A DISTANCIA

Precio

Precio del Curso: 1795.00 EUROS

Requisitos

Observaciones de Precio

Por qué escoger este programa ?

Reúne todos los saberes acerca de programación y elaboración de aprendizaje automático y sistemas especializados. El propósito es educar a los estudiantes para satisfacer una creciente necesidad en las compañías: la de la automatización de labores y creación de modelos artificiales inteligentes.

Si te inscribes en el curso, adquirirás habilidades para dirigir y codificar softwares inteligentes, administrar sistemas de especialistas, explorar chatbots inteligentes y programarlos, crear redes neuronales, utilizar herramientas como Python y OpenCV o investigar las conexiones entre Machine Learning, Internet de las Cosas e Industria 4.0.

Para lograrlo, INESEM presenta un plan de estudios compuesto por ocho módulos, que incluye el proyecto final de máster, junto con prácticas aseguradas. Asimismo, impulsa INESEM Emplea, un programa diseñado para potenciar la empleabilidad de los estudiantes.



  • Responsable de datos de una empresa.

  • Analista del departamento de marketing.

  • Consultor de proyectos de I+D.

  • Emprendedor de negocios basados en big data.

  • Consultor en Data Mining.

  • Científico de datos.

  • Científico especialista en Machine Learning.

  • Consultar NLP.

  • Ingeniero IA.

  • Desarrollador IA.

TEMARIO

INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA. SISTEMAS EXPERTOS. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN. CLASIFICACIÓN. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING. SISTEMAS DE ELECCIÓN. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW. SISTEMAS NEURONALES. REDES DE UNA SOLA CAPA. REDES MULTICAPA. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE
 PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (PLN). INTRODUCCIÓN AL PLN. RECURSOS PARA EL PLN. COMPUTACIÓN DE LA SINTAXIS PARA EL PLN. COMPUTACIÓN DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLN. RECUPERACIÓN Y EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓN
CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL .¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?. ¿QUÉ ES UN CHATBOT?. RELACIÓN ENTRE IA Y CHATBOTS. ÁMBITOS DE APLICACIÓN CHATBOTS
VISIÓN ARTIFICIAL Y SU APLICACIÓN EN LA INDUSTRIA 4.0. LA VISIÓN ARTIFICIAL: DEFINICIÓN Y ASPECTOS PRINCIPALES. COMPONENTES DE UN SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIAL. PROCESADO DE IMÁGENES MEDIANTE VISIÓN ARTIFICIAL. APLICACIONES DE LA VISIÓN EN LA INDUSTRIA 4.0
PROGRAMACIÓN DE VISIÓN ARTIFICIAL CON PYTHON Y OPENCV. INTRODUCCIÓN E INSTALACIÓN DE OPENCV. MANEJO DE FICHEROS, CÁMARAS E INTERFACES GRÁFICAS. TRATAMIENTO DE IMÁGENES. HISTOGRAMAS Y TEMPLATE MATCHING. COLORES Y ESPACIOS DE COLOR. DETECCIÓN DE CARAS Y EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
IOT (INTERNET DE LAS COSAS) Y SISTEMAS CIBERFÍSICOS EN LA INDUSTRIA 4.0. INTERNET DE LAS COSAS. SISTEMAS CIBERFÍSICOS
PROYECTO FIN DE MÁSTER

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