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MÁSTER UNIVERSITARIO EN CIENCIA DE DATOS

• A DISTANCIA

En la era de la información, los datos son el recurso más valioso para empresas y organizaciones. El Máster Universitario en Ciencia de Datos es un programa educativo de alto nivel diseñado para formar a profesionales en la recopilación, análisis, interpretación y aplicación de datos. Este máster se ha convertido en una disciplina esencial en una amplia gama de campos, desde la tecnología y la medicina hasta el marketing y las finanzas. Ofrece a los estudiantes la oportunidad de desarrollar habilidades críticas para el éxito en un mundo impulsado por los datos.
Ventajas
1. Alta Demanda Laboral: La demanda de profesionales en ciencia de datos es alta y continúa creciendo, lo que garantiza oportunidades laborales constantes.
2. Toma de Decisiones Basada en Datos: Aprenderás a tomar decisiones informadas y estratégicas respaldadas por evidencia cuantitativa.
3. Habilidades Técnicas Avanzadas: Adquirirás habilidades en programación, análisis estadístico y machine learning, que son esenciales en la ciencia de datos.
4. Versatilidad Profesional: Las habilidades en ciencia de datos son aplicables en diversas industrias, desde la salud hasta la educación.
5. Impacto Empresarial: Contribuirás a la eficiencia operativa, la toma de decisiones más inteligentes y la innovación en las organizaciones.
Salidas Profesionales
1. Científico de Datos: Analizar datos para extraer información valiosa y modelos predictivos para apoyar la toma de decisiones.
2. Analista de Datos: Interpretar datos y proporcionar información clave para ayudar a las empresas a resolver problemas y mejorar procesos.
3. Ingeniero de Datos: Diseñar y mantener sistemas de gestión de datos, así como bases de datos y pipelines de datos.
4. Especialista en Machine Learning: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos y soluciones de inteligencia artificial.
5. Analista de Negocios: Identificar tendencias y oportunidades de mejora en el negocio basadas en datos.
6. Científico de Datos de la Salud: Aplicar la ciencia de datos en el campo de la salud para la investigación médica, el diagnóstico y la toma de decisiones clínicas.
Razones para Estudiar un Máster Universitario en Ciencia de Datos
1. Demanda Continua: La necesidad de profesionales en ciencia de datos sigue creciendo, lo que garantiza oportunidades laborales a largo plazo.
2. Relevancia en Diversos Sectores: La ciencia de datos es aplicable en una amplia variedad de campos, desde la tecnología hasta la salud y el marketing.
3. Innovación: Contribuirás a la innovación y al progreso de las organizaciones mediante la exploración de datos.
4. Toma de Decisiones Informada: Aprenderás a tomar decisiones basadas en datos, lo que es esencial en un mundo impulsado por la información.
5. Variedad de Roles: La ciencia de datos ofrece una gama diversa de roles y posiciones en función de tus intereses y habilidades. En el Máster Universitario en Ciencia de Datos te preparamos para convertirte en el perfil más demandado.
• Aprenderás todos los conceptos, técnicas y herramientas actuales que necesitarás para extraer conocimiento útil a través de fuentes de información que apoye a la toma de decisiones: desde la captura, preprocesamiento, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos hasta las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la creación de modelos predictivos y prescriptivos.
• La modalidad del máster es Online pero con clases en streaming o tiempo real, que mejora la interacción constante en cada una de las sesiones. Además, las clases se quedan grabadas en caso de que no te sea posible asistir
• Profesorado del máximo nivel con amplia experiencia profesional y docente, de los cuales muchos de ellos están actualmente desarrollando su actividad en el mundo empresarial. Perfecto balance entre perfiles profesionales y perfiles investigadores.
• Es necesario estar en posesión de una titulación universitaria.
• Se dirige a estudiantes con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, formándose de manera integral en Machine Learning, Business Intelligence, Big Data, Business Analytics y visualización.
• No es necesario tener conocimientos en programación, pero es recomendable, preferiblemente Python.

Aprenderás las técnicas y herramientas más actuales para el tratamiento, análisis y almacenamiento de grandes volúmenes de datos: Bases de Datos NoSQL, Ecosistema Hadoop y Spark, Machine Learning, Deep Learning, técnicas de visualización, análisis de información en redes, series temporales, procesamiento del lenguaje natural, entre otras.
Cuando finalices el máster podrás trabajar como:
- Data Scientist
- Business Intelligente
- Business Analyst
- Data Engineer
- Machine Learning Expert